广西师范大学学报(哲学社会科学版) ›› 2024, Vol. 60 ›› Issue (6): 73-86.doi: 10.16088/j.issn.1001-6597.2024.06.007

• 教育科学 • 上一篇    下一篇

数字基座赋能学校综合评价:问题挑战、评价体系与实践案例

马志强1, 余承珂1, 杨桂英2   

  1. 1.江南大学 江苏互联网+教育基地,江苏 无锡 214000;
    2.科大讯飞数字基座产品部,安徽 合肥 230088
  • 收稿日期:2024-04-14 出版日期:2024-11-25 发布日期:2024-11-14
  • 作者简介:马志强,江南大学教育学院教授、博士生导师,研究方向:学习科学与技术、智能教育评价;杨桂英,科大讯飞数字基座产品部副总监,研究方向:教育大数据应用、教育评价。
  • 基金资助:
    认知智能国家重点实验室2023年度智能教育开放课题“基于数字基座的中小学学校发展评价研究”(iED2023-001)

Comprehensive School Evaluation Empowered by the Digital Pedestal: Challenges, Evaluation System and Practical Cases

MA Zhi-qiang1, YU Cheng-ke1, YANG Gui-ying2   

  1. 1. Research Base of Internet and Education in Jiangsu, Jiangnan University, Wuxi 214000, China;
    2. Xunfei Institute of Educational Technology, Hefei 230088, China
  • Received:2024-04-14 Online:2024-11-25 Published:2024-11-14

摘要: 数字基座作为教育数字化转型过程中的重要基础设施,通过集成教育云网以及数据中心、组织中心、物联中心和应用中心等核心功能形成系统底座,为学校综合评价改革提供了重要支撑。当前学校综合评价面临价值导向转变、评价标准重构、评价方法数智化等方面的挑战,数字基座赋能学校综合评价体系,即统合评价管理与发展功能提供价值引领,依托生成共性与个性统一的评价标准,基于数据采集、分析与反馈全流程整合数智评价方法,实现多主体参与协商的评价组织形式,有利于解决这一问题。未来研究与实践可以从评价指标体系多主体融通、智能代理辅助减负增效以及数智看板驱动数据集成与表征等方面出发,促使教育数字基座全面赋能综合评价改革。

关键词: 教育数字基座, 学校综合评价, 教育评价改革, 教育数字化转型

Abstract: As an important infrastructure in digital education transformation, the digital pedestal forms a system base by integrating the education cloud network and the core functions of data center, organization center, IoT center and applications center, providing important support for the reform of comprehensive school evaluation. This study firstly analyzes the current problems and challenges faced by school comprehensive evaluation in terms of value-oriented transformation, reconstruction of evaluation standards, and digitalization of evaluation methods from the perspective of China’s education evaluation reform, and constructs a digital base to empower the school comprehensive evaluation system: unifying the evaluation management and development functions to provide value leadership, relying on the generation of evaluation standards that unify commonality and individuality, and integrating and innovating digital evaluation methods based on the whole process of data collection, analysis and feedback, and process integration of innovative digital evaluation methods, thus realizing the evaluation organization form of multi-subject participation and negotiation. Finally, it is proposed that future research and practice can further deepen the comprehensive empowerment of the education digital pedestal for comprehensive evaluation reform from the aspects of evaluation index system multi-subjective integration, intelligent agents aid in reducing burdens and increasing efficiency, as well as numerical intelligence dashboard-driven data integration and characterization.

Key words: digital pedestal for education, comprehensive school evaluation, education evaluation reform, digital transformation

中图分类号:  G40-058.1

[1] 郑美良, 范国睿. 超越结果与绩效回归过程与改进——基础教育学校评价的变迁与改进路向[J]. 教育科学研究, 2021(6): 41-46.
[2] 中华人民共和国教育部.中共中央 国务院印发《深化新时代教育评价改革总体方案》[EB/OL]. (2020-10-13)[2024-02-16]http://www.moe.gov.cn/jyb_xxgk/moe_1777/moe_1778/202010/t20201013_494381.html.
[3] 刘邦奇,刘碧莹,胡健,等.智能技术赋能新时代综合评价:挑战、路径、场景及技术应用[J].中国考试,2022(6):6-15.
[4] 冯正华. 基于评价立校的未来学校转向:结构与路径——东莞市松山湖北区学校综合评价改革与探索[J]. 教育信息技术, 2021(12): 13-17.
[5] 张海洋, 陈静勉, 李学良, 等. 区域教育监测评价体系的构建与实施研究——以深圳市罗湖区为例[J]. 中国教育学刊, 2023(2): 17-23.
[6] 刘邦奇, 胡健, 袁婷婷, 等. 教育数字基座赋能数字化转型:内涵、框架及典型场景[J]. 开放教育研究, 2023(6): 101-111.
[7] 罗生全, 陈卓. 大数据时代教育评价的价值重构与逻辑理路[J]. 贵州师范大学学报(社会科学版), 2023(4): 116-128.
[8] 吴永和, 朱丽娟,卜洪晓, 等. 教育数字化转型试点工程:教育数字基座建设标准体系研究[J]. 中国教育政策评论, 2022(1): 35-59.
[9] 张丰,马海燕.中小学教育质量综合评价改革的内涵与创新[J].基础教育课程,2018(23):61-70.
[10] 辛涛,洪倩, 李刚. 新时代教育评价体系的价值定位:国际趋势与中国方案[J]. 国家教育行政学院学报, 2024(2): 13-21.
[11] 王宗军.综合评价的方法、问题及其研究趋势[J].管理科学学报,1998(1):75-81.
[12] 李刚, 李慧婷, 辛涛. 区域基础教育质量评价的历史沿革、体系样态与发展方向[J]. 中国教育学刊, 2023(2): 7-11.
[13] 张辉蓉, 李东香, 姚慧. 新时代中小学学校评价:现实样态与实践路径[J]. 中国电化教育, 2023(10): 66-72.
[14] 袁建林, 熊颖. 我国基础教育评价制度的结构、问题及完善路径[J]. 中国考试, 2022(1): 53-62.
[15] 李勉. 基础教育评估监测:教育督导体系建设的新领域和新挑战[J]. 中国考试, 2021(5): 48-55.
[16] 朱德全, 彭洪莉. 新时代教育评价改革效能监测的结构模型与技术路径[J]. 西南大学学报(社会科学版), 2023(6): 216-225.
[17] 石雪怡, 杨颉. 何以实现多元的高校教学卓越——第四代评价理论视角下英国“教学卓越框架”(TEF)改革探析[J]. 外国教育研究, 2023(10): 83-99.
[18] 朱德全,曹渡帆. 新时代教育评价改革的本质释义与路向定位——新时代我们需要什么样的教育评价[J]. 教师教育学报, 2024(2): 1-16.
[19] 刘云生. 运用现代信息技术开展学生立体评价的时代意蕴与探索思路[J]. 国家教育行政学院学报, 2020(10): 3-10, 23.
[20] 蒋龙艳, 李青青, 辛涛. 聚焦教育高质量发展:区域教育质量评价的现状与前瞻[J]. 中国教育学刊, 2023(2): 12-16.
[21] 周光礼, 袁晓萍. 聚焦“四个评价”深化教育评价机制改革[J]. 中国考试, 2020(8): 1-5.
[22] 檀慧玲, 王玥. 教育评价数字化转型的内生动力与核心议题[J]. 教育研究, 2023(12): 143-151.
[23] 刘继萍. 基础教育评价的教育性反思:人的异化与回归[J]. 中国人民大学教育学刊, 2020(3): 105-113.
[24] 陈丽. 以信息技术为支撑推进学生综合素质评价改革[J]. 中国考试, 2024(1): 19-20.
[25] 田爱丽. 综合素质评价:智能化时代学习评价的变革与实施[J]. 中国电化教育, 2020(1): 109-113,121.
[26] 朱德全,吴虑. 大数据时代教育评价专业化何以可能:第四范式视角[J]. 现代远程教育研究,2019(6):14-21.
[27] 张进良,杨苗,谈桂芬.智能技术赋能基础教育评价改革的实然困境与路径选择[J].中国远程教育,2023(2):18-27.
[28] 马志强.社会认知互动的多维刻画——协作学习投入理论建构与实践探索[M].北京: 中国社会科学出版社,2021.
[29] 陈慧娟, 辛涛. 我国基础教育质量监测与评价体系的演进与未来走向[J]. 华东师范大学学报(教育科学版), 2021(4): 42-52.
[30] 黄涛, 王一岩, 张浩, 等. 数据驱动的区域教育质量分析模型与实现路径[J]. 中国电化教育, 2019(8): 30-36.
[31] 张治, 徐冰冰. 人工智能教育大脑的生态架构和应用场景[J]. 开放教育研究, 2022(2): 64-72.
[32] 鹿星南, 高雪薇. 人工智能赋能教育评价改革:发展态势、风险检视与消解对策[J]. 中国教育学刊, 2023(2): 48-54.
[33] 杨宗凯.利用信息技术促进教育教学评价改革创新[J].人民教育,2020(21):30-32.
[34] 孙玉东,喻喜沩,喻紫陌.中国数字经济发展质量的综合评价及预测[J].财经理论与实践,2023(5):99-106.
[35] 杨聚鹏. 新时代教育评价改革政策的实践困境与推进策略研究[J]. 武汉大学学报(哲学社会科学版), 2022(6): 181-190.
[36] 刘云生. 新时代教育评价体系构建的中国路向[J]. 教育与经济, 2023(4): 3-12.
[37] 刘邦奇, 张金霞, 胡健, 等. 数字化转型背景下教育评价服务生态发展理念与路径——基于教育评价改革和教育信息化行业数据分析视角[J]. 中国教育信息化, 2023(5): 41-52.
[38] 戴鑫岳, 李君, 卢朝佑. 数据中台赋能高等学历继续教育教学评价改革:逻辑与路径[J]. 西北成人教育学院学报, 2024(2): 20-27.
[39] 吴龙凯, 张珊, 刘姚慧卓, 等. 教育评价数据大脑的内涵、模型与路径[J]. 广西师范大学学报(哲学社会科学版),2024(6):87-97.
[40] 岳伟,苏灵敏.学会学习:智能时代学习方式变革的本质透视[J].广西师范大学学报(哲学社会科学版),2023(4):58-67.
[41] 郑勤华,陈丽,郭利明,等.理论与技术双向驱动的学习者综合素养评价新范式[J].中国电化教育,2022(4):56-63.
[42] 李永智. 教育数字化转型的构想与实践探索[J]. 人民教育, 2022(7): 13-21.
[43] 杨现民, 周德青. 大数据赋能“四个评价”的价值潜能与现实难题[J]. 中小学数字化教学, 2022(6): 31-35.
[44] 田爱丽.教育信息化平台开发的重点转向——从“基于内容” 到“基于数据”[N].中国教育报,2019-03-02(7).
[45] 郭胜男, 吴永和, 张治. 人工智能教育大脑模型构建及实践路径[J]. 开放教育研究, 2022(4): 22-30.
[46] 曹培杰.以新思维新技术破解教育评价痛点[EB/OL].(2019-12-10)[2024-03-26].http://edu.people.com.cn/n1/2019/1210/c1053-31499055.html.
[47] 龚毓琳, 陈琴. 数据赋能教育评价的内在逻辑、现实困境与优化方略[J]. 当代教育科学, 2023(12): 52-61.
[48] 王永固,王怡,王会军,等.区域教育智慧生态系统构建:模型、框架与策略——基于浙江教育大数据工程行动实践[J].中国电化教育,2022(12):114-120.
[49] 刘邦奇,喻彦琨,袁婷婷.智能技术赋能过程评价:目标、路径与典型场景[J].现代教育技术,2022(5):14-23.
[50] 柴唤友, 陈丽, 郑勤华, 等. 技术赋能学生综合素质评价:进展、挑战与路向[J]. 现代远程教育研究, 2023(3): 1-8.
[51] 李海伟,王龚,陆美晨.教育数字化转型的路径探索与上海实践[J].华东师范大学学报(教育科学版),2023(3):110-120.
[52] 王浩. 让数据产生价值:教育数字化转型的应有之义[J]. 教育传播与技术, 2023(4): 1.
[53] 徐倩. 宝山区:“画像式评价”的数字化探索[J]. 上海教育, 2023(9): 30-31.
[54] 熊秋菊. 基于数字基座的区域教育数字化转型探索[J]. 人民教育, 2022(7): 22-24.
[55] 李萍, 张勇健,陈略韬, 等. 数据循证支持的高中教育质量发展性评价:基本内涵、模型构建与实践探索[J]. 现代教育技术, 2022(8): 75-82.
[56] 张治,戴蕴秋. 基于“教育大脑”的智能治理——上海宝山区教育数字化转型实践探索[J]. 中国教育信息化, 2022(6): 64-69.
[57] 马志强,吕子芸,张赛宇. 迈向人机协同的协作学习——CSCL领域智能学习分析仪表盘研究热点与前沿趋势探究 [J]. 现代远距离教育, 2022(5): 3-11.
[1] 吴龙凯, 张珊, 刘姚慧卓, 程浩. 教育评价数据大脑的内涵、模型与路径[J]. 广西师范大学学报(哲学社会科学版), 2024, 60(6): 87-97.
[2] 曾文婕. 评估何以促进深度学习[J]. 广西师范大学学报(哲学社会科学版), 2024, 60(6): 98-105.
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