广西师范大学学报(哲学社会科学版) ›› 2019, Vol. 55 ›› Issue (3): 88-101.doi: 10.16088/j.issn.1001-6597.2019.03.011

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产业协同集聚影响全要素生产率的空间效应研究——基于246个城市的空间杜宾模型实证

伍先福   

  1. 广西师范大学经济管理学院,广西桂林541004
  • 收稿日期:2018-11-18 出版日期:2019-05-25 发布日期:2019-07-12
  • 作者简介:伍先福(1980~ ),男,湖南娄底人,广西师范大学副教授,经济学博士,研究方向:产业经济学。
  • 基金资助:
    广西高校中青年教师基础能力提升项目“广西生产性服务业与制造业协同集聚的发展战略研究”(2017KY0606);广西人文社会科学发展研究中心项目“基于价值链分工的桂台产业合作机制创新及其高质量发展研究”(GT2018012);广西师范大学博士科研启动基金资助项目“基于空间效应比较视角的适宜性产业集聚模式选择与全要素生产率增长”

Industrial Co-agglomeration’s Impact on Total Factor Productivity: A Study of the Spatial Effect Based on Spatial Durbin Model Test of 246 Chinese Cities

WU Xian-fu   

  1. School of Economics and Management, Guangxi Normal University, Guilin 541004, China
  • Received:2018-11-18 Online:2019-05-25 Published:2019-07-12

摘要: 考虑到产业协同集聚与全要素生产率存在空间自相关性,一般应构建产业协同集聚影响全要素生产率的空间杜宾模型。利用中国246个地级及以上城市2003—2014年的面板数据进行实证检验,结果发现:首先,产业协同集聚对全要素生产率呈现负向空间溢出效应,且这种溢出效应在东部地区表现得更为显著和突出;其次,不同情境中的产业协同集聚均对效率改善呈现负向空间溢出,但对技术进步基本呈现正向空间溢出;最后,不同情境中的产业协同集聚对生产规模变化的空间溢出正负参半,使其作用规律并不明确。

关键词: 产业集聚, 协同集聚, 全要素生产率, 空间效应, 空间杜宾模型

Abstract: Space Durbin Model is adopted in this paper since industrial co-agglomeration and total factor productivity(TFP) bear spatial correlation. An empirical test, based on this model, of the panel data (2003-2014) of 246 Chinese cities of prefecture-level and above reveals such findings as follows: 1) their correlation presents a negative spatial spillover, more remarkable and prominent in Eastern China; 2) such a negative effect is maintained even for industrial co-agglomeration in different situations, while a positive effect is produced on technological progress; 3) the positive and negative weights the same, i.e. the pattern is not obvious when comes to the effect on the production scale change.

Key words: industrial agglomeration, co-agglomeration, total factor productivity(TFP), spatial effect, Spatial Durbin Model

中图分类号: 

  • F062.9
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