广西师范大学学报（哲学社会科学版） ›› 2019, Vol. 55 ›› Issue (1): 55-60.doi: 10.16088/j.issn.1001-6597.2019.01.007

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思想政治教育运用大数据相关关系的哲学反思——基于思想与行为的因果关系

管爱花, 王升臻   

  1. 淮阴师范学院马克思主义学院,江苏淮安223300
  • 收稿日期:2018-06-25 出版日期:2019-01-20 发布日期:2019-03-18
  • 作者简介:管爱花(1968-),女,江苏洪泽人,淮阴师范学院教授,主要从事伦理学研究;王升臻(1979-),男,山东青岛人,淮阴师范学院讲师,法学博士;研究方向:思想政治教育理论与实践。
  • 基金资助:
    国家社科基金重点项目“城镇化进程中的农民工组织化研究”(17AZZ015);河南省教育厅人文社科一般项目“新时代思想政治教育历史使命研究”(2019-ZZJH-379)

Philosophical Reflection on the Correlation of Big Data in Ideological and Political Education——Based on the Causality of Thought and Behavior

GUAN Ai-hua, WANG Sheng-zhen   

  1. School of Marxism, Huaiyin Normal University, Huai’an 223300, China
  • Received:2018-06-25 Online:2019-01-20 Published:2019-03-18

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摘要： 大数据通过对人的行为之间存在的关系来预测人未来可能发生的行为,而思想政治教育通过分析人的思想动机来预测人未来可能发生的行为。大数据只追问“是什么”而不问“为什么”的思维方式,虽然可以预测人的行为取向,但要从行为趋向中来推导出人的思想动机,则仍然需要运用因果关系。因此,思想政治教育运用大数据可以预测人的行为趋向,但难以运用相关关系来准确预测人的思想动机。

关键词: 思想政治教育, 思想与行为, 相关关系, 因果关系

Abstract: Big data predicts the possible behaviors of people in the future through the correlation between human behaviors, while ideological and political education predicts people's possible behaviors in the future by analyzing people's ideological motivation. Big data only asks "what is" without asking "why", which means that although it can predict people's behavioral orientation, it is still necessary to use causality to derive human ideological motivation from behavioral tendency. Therefore, the use of big data in ideological and political education can predict people's behavioral trends, but it is difficult to use relevant relationships to accurately predict people's ideological motivation.

Key words: the ideological and political education, thought and behavior, correlation, causality

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