广西师范大学学报（哲学社会科学版） ›› 2026, Vol. 62 ›› Issue (4): 64-75.doi: 10.16088/j.issn.1001-6597.2026.04.007

• 治理现代化研究 • 上一篇    下一篇

智慧养老数据资源标准研究:框架设计与发展建议

左美云1,2, 杨艳敏1,2, 杜非原1, 孙士伟3   

  1. 1.中国人民大学 信息学院智慧养老研究所, 北京 100872;
    2.中国人民大学 交叉科学研究院, 北京 100872;
    3.北京理工大学 管理学院, 北京 100081
  • 收稿日期:2026-02-16 出版日期:2026-07-05 发布日期:2026-07-01
  • 作者简介:左美云,中国人民大学二级教授、博士生导师,管理学博士,研究方向:智慧养老;杨艳敏, 中国人民大学博士研究生;杜非原,中国人民大学研究助理;孙士伟,北京理工大学研究员,管理学博士。
  • 基金资助:
    国家社会科学基金重大项目“面向健康中国战略的智慧养老数据资源体系建设研究”(22&ZD328)

Research on Smart Elderly Care Data Resource Standards: Framework Design and Development Recommendations

ZUO Mei-yun1,2, YANG Yan-min1,2, DU Fei-yuan1, SUN Shi-wei3   

  1. 1. Institute of Smart Elderly Care, School of Information, Renmin University of China, Beijing 100872, China;
    2. Interdisciplinary Research Institute, Renmin University of China, Beijing 100872, China;
    3. School of Management, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China
  • Received:2026-02-16 Online:2026-07-05 Published:2026-07-01

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摘要： 智慧养老数据资源的标准化已成为推动养老服务高质量发展的核心议题,但当前我国智慧养老数据资源标准体系尚不完善,存在标准缺失、交叉与滞后等问题,制约了数据要素价值的充分释放。为了解决该问题,可以借鉴并拓展魏尔曼理论模型,构建一个包含标准层次维度(国家、行业、地方、团体)、应用场景维度(居家、社区、机构)与数据资源维度(基础、开发、管理、利用)的智慧养老数据资源标准三维概念模型。根据现有标准与数据资源核心要素的关联度,我国现有智慧养老标准可分为强相关与弱相关两类。通过将现有标准体系映射至智慧养老数据资源标准框架,可识别出当前标准存在顶层缺失、结构不均衡及内容冲突三大核心问题。推动智慧养老数据资源标准体系的科学、健康与可持续发展,应强化顶层设计与组织保障,推动标准研制与动态维护,强化标准实施落地保障。

关键词: 智慧养老, 数据资源, 标准框架, 数据元, 元数据

Abstract: The standardization of smart elderly care data resources has become a core issue in promoting the high-quality development of elderly care services. However, China’s current standards system for smart elderly care data resources remains incomplete, suffering from headaches such as missing standards, overlapping standards, and lagging updates, which constrain the full realization of data element value. To address this issue, the Weillman theoretical model can be referenced and expanded to construct a three-dimensional conceptual model for smart elderly care data resource standards. This model integrates a standard hierarchy dimension (national, industry, local, group), an application scenario dimension (home-based, community-based, institutional), and a data resource dimension (foundational, developmental, managerial, utilization). Based on the correlation between existing standards and the core elements of data resources, China’s current smart elderly care standards can be classified into two categories: strongly related and weakly related. By mapping the existing standards system onto the smart elderly care data resource standards framework, three core problems can be identified: a lack of top-level design, structural imbalance, and content conflicts. To promote the scientific, healthy, and sustainable development of the smart elderly care data resource standards system, it is imperative to strengthen top-level design and organizational safeguards, advance standards development and dynamic maintenance, and reinforce the implementation and guarantee mechanisms for standards.

Key words: smart elderly care, data resources, standards framework, data elements, metadata

中图分类号:  C931.6; C916.1

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