广西师范大学学报（哲学社会科学版） ›› 2022, Vol. 58 ›› Issue (3): 95-109.doi: 10.16088/j.issn.1001-6597.2022.03.009

• 经济与管理 • 上一篇    下一篇

高新技术企业集聚与经济增长——以粤港澳大湾区为例

汤学兵, 韦开成   

  1. 华中师范大学经济与工商管理学院,湖北武汉 430079
  • 收稿日期:2021-10-19 出版日期:2022-05-15 发布日期:2022-06-01
  • 作者简介:汤学兵(1976—),男,湖北荆州人,华中师范大学副教授,华中师范大学湖北经济与社会发展研究院研究员,研究方向:区域经济与生态治理;韦开成,华中师范大学助理研究员,研究方向:区域经济发展与治理。
  • 基金资助:
    国家社会科学基金项目“跨区域生态保护与环境治理联动的制度困境与改革创新研究”(17BJL040)

High-tech Enterprises Agglomeration and Economic Growth —Take the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area as an Example

TANG Xue-bing, WEI Kai-cheng   

  1. School of Economics and Business Administration, Central China Normal University, Wuhan 430079, China
  • Received:2021-10-19 Online:2022-05-15 Published:2022-06-01

PDF (PC)

287

摘要： 拓展迪克西特—斯蒂格利茨的垄断竞争模型,基于粤港澳大湾区9市2008—2018年的面板数据,验证高新技术企业集聚和经济增长的促进关系,实证表明:在考虑三次项的影响后,集聚对经济增长存在两个拐点效应,呈先减后增再减的趋势;同时,大部分城市在研究时间段内集聚程度并未超过第二个拐点,说明高新技术企业集聚对经济增长的促进作用显著且具有较大的潜力空间。因此,欠发达地区可借鉴粤港澳大湾区的经济发展经验,努力打造高新技术产业集聚“核心区”,发挥协同效应促进优势互补,引领区域高质量发展。

关键词: 粤港澳大湾区, 高新技术企业集聚, 集聚效应, 拐点效应, 经济增长, 垄断竞争模型

Abstract: This paper, by expanding the Dixit-Stiklitz monopolistic competition model, based on the panel data (2008—2018) of 9 cities in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area, aims to verify the relationship between high-tech enterprises agglomeration and economic growth. Empirical evidence shows that 1) considering the effects of the cubic item, agglomeration has two inflection point effects on economic growth, showing a trend that decreasing comes first, followed by increasing and then it shifts to decreasing; 2) the degree of agglomeration in most cities during the research period does not exceed the second inflection point, indicating that the agglomeration of high-tech enterprises has a significant role and a large potential space in promoting economic growth. Therefore, underdeveloped regions can learn from the economic development experience of the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area, that is, to strive to form a “core area” for high-tech industry clusters, give play to synergy for utilizing complementary strengthens so as to lead regional high-quality development.

Key words: the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area, high-tech enterprises agglomeration, inflection point effect, economic growth, monopolistic competition model

中图分类号: 

  • F127
[1] Krugman P R. Geography and Trade[M]. Cambridge: MIT Press, 1991.
[2] Krugman P R. Increasing returns and economic geography[J]. The Journal of Political Economy, 1991,99(3):484-499.
[3] Martin P, Ottaviano G. Growth and agglomeration[J]. International Economic Review, 2001,42(4):947-968.
[4] 潘文卿,刘庆.中国制造业产业集聚与地区经济增长——基于中国工业企业数据的研究[J].清华大学学报(哲学社会科学版),2012(1):137-147+161.
[5] 张达君,赵鑫.高技术产业对经济增长的影响机制及发展建议[J].经济纵横,2017(10):81-86.
[6] 赵文琦,胡健.能源产业集聚对经济增长的影响研究——基于“一带一路”沿线西部9省区的实证分析[J].西安财经大学学报,2020(5):71-81.
[7] Brülhart M, Sbergami F. Agglomeration and growth: cross-country evidence[J]. Journal of Urban Economics, 2009,65(1):48-63.
[8] 张云飞.城市群内产业集聚与经济增长关系的实证研究——基于面板数据的分析[J].经济地理,2014(1):108-113.
[9] 赵玉林,马照宁.产业集聚视角下高技术产业发展对区域经济增长的贡献研究[J].财会月刊,2018(14):3-12.
[10] 李骏,刘洪伟,陈银.产业集聚、技术学习成本与区域经济增长——以中国省际高技术产业为例[J].软科学,2018(4):95-99.
[11] 黄宝凤,武翰涛,曹增栋,等.高技术产业集聚对经济增长的非线性效应——基于门槛回归的经验研究[J].管理现代化,2019(3):30-34.
[12] 修国义,郑雪.高技术产业集聚对区域创新效率的溢出效应研究——基于空间计量模型的分析[J].科技与管理,2020(2):24-31.
[13] 王芳,汪婷.我国省际差异视角下产业集聚对经济增长效率的影响研究[J].商业经济研究,2018(19):168-171.
[14] 齐涛,何双希.产业集聚与经济增长的实证研究——以肇庆市先进制造业走廊为例[J].开发研究,2021(3):106-113.
[15] Kim S. Expansion of markets and the geographic distribution of economic activities: the trends in U.S. regional manufacturing structure, 1860-1987[J]. Quarterly Journal of Economics,1995(110):881-908.
[16] Rosès J R, Martinez-Galarraga J, Tirado D A. The upswing of regional income inequality in Spain (1860-1930) [J]. Exploration of Economic History,2010(47):244-257.
[17] Anas A, Arnott R, Small K A. Urban spatial structure[J]. Journal of Economic Literature, 1998(36):1426-1464.
[18] 伍先福.产业协同集聚对全要素生产率影响的门槛效应研究——基于中国246个城市的实证检验[J].经济经纬,2019(2):72-78.
[19] 邵宜航,李泽扬.空间集聚、企业动态与经济增长:基于中国制造业的分析[J].中国工业经济,2017(2):5-23.
[20] Klette T J, Kortum S. Innovating firms and aggregate innovation[J]. The Journal of Political Economy, 2004,1125(5):986-1018.
[21] Aghion P,Akcigit U,Cagé J,Kerr W R. Taxation,corruption and growth[J]. European Economic Review, 2016(86):24-51.
[22] 程栋,李臻.非均质空间下企业区位选择与空间集聚——基于古诺竞争的框架[J].现代管理科学,2016(6):54-56.
[23] Starrett D. Market allocations of location choice in a model with free mobility[J]. Journal of Economic Theory, 1978(17):21-37.
[24] Dixit A K, Stiglitz J E. Monopolistic competition and optimum product diversity[J]. American Economic Review, 1977(67):297-308.
[25] Fujita M, Thisse J F. Economics of agglomeration: cities, industrial location, and globalization[M]. Cambridge: Cambridge University Press, 2013.
[26] 封志明,唐焰,杨艳昭,等.中国地形起伏度及其与人口分布的相关性[J].地理学报,2007(10):1073-1082.
[27] 林伯强,谭睿鹏.中国经济集聚与绿色经济效率[J].经济研究,2019(2):119-132.
[1] 田正, 李鑫. 双循环背景下经济高质量发展路径探究：日本的经验与启示[J]. 广西师范大学学报（哲学社会科学版）, 2021, 57(3): 130-142.
[2] 谢廷宇, 叶存军. 金融创新与中国经济增长质量的耦合性研究[J]. 广西师范大学学报（哲学社会科学版）, 2017, 53(5): 34-41.
[3] 孙兵. 人口、盛世与民生——对于清前期经济增长方式的反思[J]. 广西师范大学学报（哲学社会科学版）, 2015, 51(6): 154-159.
Viewed
Full text


Abstract

Cited
  Shared   
  Discussed   
[1] 于天昱. 反问句在话语进程中的作用[J]. 广西师范大学学报（哲学社会科学版）, 2018, 54(3): 96 -102 .
[2] 陈民镇. 清华简伊尹诸篇与商汤居地及伐桀路线考[J]. 广西师范大学学报（哲学社会科学版）, 2018, 54(2): 1 -11 .
[3] 辉明, 徐海波. 香港和新加坡国家认同的建构及其思考[J]. 广西师范大学学报（哲学社会科学版）, 2017, 53(3): 39 -45 .
[4] 张才圣. 21世纪海上丝绸之路背景下的东南亚海上通道安全问题研究[J]. 广西师范大学学报（哲学社会科学版）, 2015, 51(6): 50 -56 .
[5] 廖国一,郭健新. 从出土出水文物看唐宋时期中国对印尼的影响[J]. 广西师范大学学报（哲学社会科学版）, 2015, 51(4): 1 -5 .
[6] 路海洋. 论清代江南骈文的偏胜及其原因[J]. 广西师范大学学报（哲学社会科学版）, 2015, 51(3): 92 -98 .
[7] 罗易扉. 原住民文化物品遣返原居地的人类学反思[J]. 广西师范大学学报（哲学社会科学版）, 2015, 51(5): 33 -41 .
[8] 管爱花, 王升臻. 思想政治教育运用大数据相关关系的哲学反思——基于思想与行为的因果关系[J]. 广西师范大学学报（哲学社会科学版）, 2019, 55(1): 55 -60 .
[9] 仝建平. 国图藏元刊本《新编事文类聚启劄云锦》探微[J]. 广西师范大学学报（哲学社会科学版）, 2019, 55(2): 10 -17 .
[10] 曲轩. 马克思主义哲学视域下的美好生活[J]. 广西师范大学学报（哲学社会科学版）, 2019, 55(2): 37 -43 .
版权所有 © 广西师范大学学报（哲学社会科学版）编辑部
地址：广西桂林市三里店育才路15号　邮编：541004
电话：0773-5857325　E-mail: xbgj@mailbox.gxnu.edu.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发