广西师范大学学报（哲学社会科学版） ›› 2019, Vol. 55 ›› Issue (4): 119-124.doi: 10.16088/j.issn.1001-6597.2019.04.015

• 语言研究 • 上一篇    下一篇

汉语声调研究中的大数据思维

龙国治1,潘悟云2   

  1. 1.广西职业师范学院,广西南宁530007;
    2.上海师范大学,上海200234
  • 出版日期:2019-07-25 发布日期:2019-07-25
  • 作者简介:龙国治(1977- ),男,湖南耒阳人,广西职业师范学院讲师,文学博士,研究方向:方言学、实验语言学;潘悟云(1943- ),男,浙江温州人,上海师范大学教授,研究方向:音韵学。
  • 基金资助:
    国家社科基金项目“广西地名的语言地理学分析研究”(18BMZ016)

Big Data Thinking in Chinese Tone Research

LONG Guo-zhi1, PAN Wu-yun2   

  1. 1.Guangxi Vocational Normal University, Nanning 530007;
    2.Shanghai Normal University, Shanghai 200234, China
  • Online:2019-07-25 Published:2019-07-25

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355

摘要： 以汉语声调数目为例,阐述了运用大数据三个核心思想——总体思维,容错思维,相关思维以及语言地理信息系统研究汉语方言及其演化的方法。运用大数据获取汉语声调类型,通过地理信息系统绘制语言同演区,从中可以观察语言演化与历史行政区划的相关性,由此追寻语言演化的历史原因。

关键词: 大数据, 地理信息系统, 声调数, 历史地图, 同演区

Abstract: The number of tones in Chinese taken as an example, this paper presents the three core ideas of big data general thinking, fault-tolerant thinking, related thinking and linguistic geographic information system as the methods of studying Chinese dialects and their evolution. By using large data to obtain Chinese tone types, and drawing language co-occurrence areas through GIS, we can observe the correlation between language evolution and historical administrative divisions, and thus seek the historical reasons for language evolution.

Key words: big data, geographic information system, tone number, historical map, co-concurrence areas

中图分类号: 

  • H116.4
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