广西师范大学学报(哲学社会科学版) ›› 2025, Vol. 61 ›› Issue (6): 120-129.doi: 10.16088/j.issn.1001-6597.2025.06.013

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人工智能革命背景下人工智能经济学自主知识体系的构建

任保平   

  1. 南京大学 数字经济与管理学院,江苏 苏州 215163
  • 收稿日期:2025-10-29 出版日期:2025-11-05 发布日期:2025-12-09
  • 作者简介:任保平,南京大学数字经济与管理学院教授,研究方向:数字经济、政治经济学、发展经济学。
  • 基金资助:
    国家社会科学基金后期资助项目“数字经济赋能经济高质量发展的机制与路径研究”(23JLB011)

Constructing an Autonomous Knowledge System for Artificial Intelligence Economics in the Context of the AI Revolution

REN Bao-ping   

  1. School of Digital Economy and Management, Nanjing University, Suzhou 215163, China
  • Received:2025-10-29 Online:2025-11-05 Published:2025-12-09

摘要: 人工智能技术进步及其应用形成了智能革命,推动了智能经济的产生与发展。智能革命给传统经济学理论带来挑战,人工智能将给现代经济学带来一场新的智能革命,智能经济的发展需要构建人工智能经济学自主知识体系。智能革命背景下数据、算力和算法是人工智能经济学的核心要素,人工智能经济学的技术—经济特征体现了技术的深度学习能力、跨界融合的可能性、人机协同的工作模式、对经济的渗透性和协同性以及创新性的潜力。人工智能经济学的研究对象包括人工智能技术对经济活动、经济价值、劳动市场、经济增长和社会福利等方面的影响,研究方法以实验研究法、案例研究法、数学建模法等为主。理论体系包括人工智能与微观经济学、人工智能与中观经济学、人工智能与宏观经济学、人工智能经济的治理、人工智能经济与人工智能经济学的未来五个层次。研究内容包括人工智能对经济增长和经济发展的影响、市场规模预测、行业生产率提升、就业转移、创新金融模式、规模经济效应、风险投资的重要性以及元任务框架等多个方面。人工智能经济学在预测和决策支持、自动化和劳动力替代、个性化推荐和定价、金融市场和投资、社会福利和公共政策等领域有诸多应用。

关键词: 人工智能, 智能经济, 人工智能经济学, 自主知识体系

Abstract: Advances in artificial intelligence technology and its applications has triggered an intelligent revolution, driving the emergence and development of the intelligent economy which in turn brings challenges to traditional economic theories and modern economics. With such a context, the development of the intelligent economy necessitates the construction of an autonomous knowledge system based on AI economics. Within the context of the intelligent revolution, data, computing power, and algorithms are the core elements of AI economics. Its techno-economic characteristics reflect the deep learning capability, the possibility of cross-border integration, the human-machine collaborative work mode, the penetrative and synergistic effects on the economy, and the potential for innovation. Its research scope embraces the impacts of AI technology on economic activities, economic value, labor market, economic growth, social welfare etc. The research methods primarily include experimental studies, case analyses, and mathematical modeling. The theoretical framework spans five levels: AI and microeconomics, AI and mesoeconomics, AI and macroeconomics, governance of the AI economy, and the future of the AI economy and AI economics. The research topics cover multiple aspects such as the impact of AI on economic growth and development, market size prediction, industrial productivity enhancement, employment shifts, innovative financial models, economies of scale effects, the importance of venture capital, and the meta-task framework. AI economics finds applications in areas such as predictive and decision-making support, automation and labor substitution, personalized recommendations and pricing, financial markets and investments, and social welfare and public policy.

Key words: artificial intelligence, intelligent economy, artificial intelligence economics, autonomous knowledge system

中图分类号:  F01

[1] 中共中央关于进一步全面深化经济体制改革 推进中国式现代化的决定[M].北京:人民出版社,2024.
[2] 习近平.加快构建中国特色哲学社会科学[G]//中共中央党史和文献研究院.十八大以来重要文献选编(下)[M].北京:中央文献出版社,2019.
[3] 何勤,李雅宁.人工智能经济学:生活、工作方式与社会变革[M].北京:经济管理出版社,2022.
[4] 中金研究院,中金公司研究部.AI经济学:宏观、产业与治理分析[M].北京:中信出版集团,2024.
[5] [加]阿贾伊·阿格拉瓦尔,[加]乔舒亚·甘斯,[加]阿维·戈德法布.人工智能经济学[M].王义中,曾涛,译.北京:中国财政经济出版社,2021:2-4.
[6] [加]阿杰伊·阿格拉沃尔,[加]乔舒亚·甘斯,[加]阿维·戈德法布.AI极简经济学[M].闾佳,译.长沙:湖南科学技术出版社,2018.
[7] 洪永淼,汪寿阳.ChatGPT与大模型将对经济学研究范式产生什么影响?[J].计量经济学报,2024(1):1-25.
[8] 赵伟.经济学视野下人工智能发展及其影响[J].浙江经济,2024(11):12-14.
[9] [美]罗素,[美]诺维格.人工智能:一种现代的方法[M].殷建平,祝恩,刘越,等译.北京:清华大学出版社,2013.
[1] 郝阳, 黄鑫权. 数字技术发展的矛盾分析与路径重构[J]. 广西师范大学学报(哲学社会科学版), 2025, 61(6): 11-19.
[2] 沈天乙, 蓝江. 智能平台空间中的他者与快感——基于精神分析的当代社会反思[J]. 广西师范大学学报(哲学社会科学版), 2025, 61(6): 28-34.
[3] 岳伟, 李文娟. 人工智能赋能可持续发展教育变革:逻辑、挑战与路径[J]. 广西师范大学学报(哲学社会科学版), 2025, 61(6): 87-97.
[4] 郑志峰, 陈静. 生成式人工智能标识义务的主体界定与适用路径[J]. 广西师范大学学报(哲学社会科学版), 2025, 61(5): 69-78.
[5] 靳凤林, 肖语. 在创新经典诠释中建构中国伦理学自主知识体系[J]. 广西师范大学学报(哲学社会科学版), 2025, 61(1): 11-21.
[6] 曲蓉. 人工智能的道德责任归属——责任鸿沟争论及回应[J]. 广西师范大学学报(哲学社会科学版), 2024, 60(5): 145-154.
[7] 郑志峰, 罗力铖. 推进“人工智能+”行动的数据分层治理[J]. 广西师范大学学报(哲学社会科学版), 2024, 60(4): 18-28.
[8] 钟晓雯, 高洁. “人工智能+医疗”的风险研判及治理路径[J]. 广西师范大学学报(哲学社会科学版), 2024, 60(4): 29-41.
[9] 唐晓玲, 郑楚月. 技术伦理视域下美国教育人工智能伦理问题审视:现实表征与规避策略[J]. 广西师范大学学报(哲学社会科学版), 2024, 60(3): 118-129.
[10] 刘蕾, 张新亚. 人工智能依赖对创造力的影响与未来教育发展路径的省思[J]. 广西师范大学学报(哲学社会科学版), 2024, 60(1): 83-91.
[11] 葛伟, 肖涵. 人工智能时代的劳动价值与中国治理方案[J]. 广西师范大学学报(哲学社会科学版), 2023, 59(5): 1-11.
[12] 尚杰. ChatGPT与人类的相互超越   ——后人类时代的雏形已经到来[J]. 广西师范大学学报(哲学社会科学版), 2023, 59(5): 123-132.
[13] 庞金友, 陈梦雪. 智能入场与民主之殇:人工智能时代民主政治的风险与挑战[J]. 广西师范大学学报(哲学社会科学版), 2023, 59(4): 9-20.
[14] 戴思源, 李珍珍. 人工智能素养的提升会增加个人的信息隐私忧虑吗?——基于保护意识和技术信任的中介效应研究[J]. 广西师范大学学报(哲学社会科学版), 2023, 59(4): 46-57.
[15] 岳伟, 苏灵敏. 学会学习:智能时代学习方式变革的本质透视[J]. 广西师范大学学报(哲学社会科学版), 2023, 59(4): 58-67.
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[1] magtech. 测试发布文章[J]. 广西师范大学学报(哲学社会科学版), 2018, 1(1): 1 .
[2] 陈延斌, 王伟. 传统家礼文献整理、研究的学术史梳理与评析[J]. 广西师范大学学报(哲学社会科学版), 2018, 54(3): 1 -10 .
[3] 李冰, 陈姝瑾. 《郑氏家仪》研究[J]. 广西师范大学学报(哲学社会科学版), 2018, 54(3): 11 -17 .
[4] 朱莉涛. 《茗洲吴氏家典》研究[J]. 广西师范大学学报(哲学社会科学版), 2018, 54(3): 18 -24 .
[5] 周良书, 郭文杰. 中共开展党内政治生活的历史与经验[J]. 广西师范大学学报(哲学社会科学版), 2018, 54(3): 25 -30 .
[6] 张乾元, 朱倩倩. 习近平新时代中国特色社会主义思想的核心要旨[J]. 广西师范大学学报(哲学社会科学版), 2018, 54(3): 31 -36 .
[7] 潘瑾菁. 习近平新时代网络意识形态工作思想研究[J]. 广西师范大学学报(哲学社会科学版), 2018, 54(3): 37 -41 .
[8] 瞿久淞, 靳书君. 习近平新时代中国特色社会主义话语研究[J]. 广西师范大学学报(哲学社会科学版), 2018, 54(3): 42 -47 .
[9] 邓世平. 乡村振兴:习近平对毛泽东农村发展思想的继承与发展[J]. 广西师范大学学报(哲学社会科学版), 2018, 54(3): 48 -54 .
[10] 李潇. 完善我国人格权立法的再思考[J]. 广西师范大学学报(哲学社会科学版), 2018, 54(3): 55 -60 .
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